CV de Mr Lebaroud Abdesselam- Enseignant au département de EEA de l’ENPC
Nom et Prénom : LEBAROUD Abdesselam
Date et lieu de naissance : 21/02/1969 à Constantine
Situation familiale : Marié (02 enfants)
Dernier diplôme obtenu : Doctorat en sciences
Date d’obtention : 2006
Date et lieu de recrutement : 21/12/1999 à l’université de Skikda
Lieu d’obtention : Université de Constantine
Grade : Professeur
Université d’origine : université de Skikda
Spécialité : électrotechnique
Langues parlées et écrites : français (excellent), arabe (excellent), anglais (moyen)
Responsabilités occupées : Sous Directeur de la post-graduation et de la recherche scientifique au centre universitaire de Skikda à l’institut d’électrotechnique entre 2000 et 2001.
Autres responsabilités : Chef d’équipe du Laboratoire de génie électrique de Constantine (LGEC) depuis 2012, Département d’électrotechnique, Faculté des Sciences de l’ingénieur, Université Mentouri Constantine.
Nombre de projets de recherche dirigés : 05projets comme chef de projet et 04 comme membre
Nombre d’articles publiés dans les revues internationales : 15
Nombres de communications présentées : 65
Nombre de Masters encadrés et soutenus : 09
Nombre de Magisters encadrés et soutenus : 02
Nombre de Doctorats encadrés et soutenus :01 (en co-encadrement)
Nombre de livres publiés : 00
- Fault detection and diagnosis in a set « inverter-switched reluctance motor based on pattern recognition using Kalman filter prediction, Bouchareb Ilhem, Bentounsi Amar and Lebaroud Abdesselam, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, pages495-502, 2014
- Classification of Induction Machine Faults using Time Frequency Representation and Particle Swarm Optimization, Medoued Ammar, Lebaroud Abdesselem, Journal of Electrical Engineering & Technology, No 1, Vol. 9, pages 170-177, 2014.
- Boukra Tahar.; Lebaroud Abdesselam.; Clerc Guy. » Statistical and Neural-Network Approaches for the Classification of Induction Machine Faults Using the Ambiguity Plane Representation« , IEEE Transactions on industrial electronics, vol. 60, no. 9, pp. 4034- 4042 , 2013, ISSN: 0278-0046.
- Online computational tools dedicated to the detection of induction machine faults, Lebaroud Abdesselam, Medoued Ammar, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, No 1, V 44, pages 752-757, 2013.
- Application of Hilbert transform to fault detection in electric machines, Medoued Ammar, Lebaroud Abdesselam, Sayad Djamel, Advances in Difference Equations, January 2013.
- Torque Analysis of Faulty SRM using FEA-TFR Approach, Bouchareb Ilhem, Bentounsi Amar and Lebaroud Abdesselam, International Journal of Computer Applications, No4, V 61,pages 28-35, 2013.
- A comparative study of synchronous reluctance and switched reluctance motors for high-performance fault-tolerant applications, Bouchareb Ilhem, Bentounsi Amar, Lebaroud Abdesselam, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, V 39, pages 793-799, 2012.
- Study of Rotor Asymmetry Effects of an Induction Machine by Finite Element Method, Lebaroud Abdesselam, Clerc Guy, Journal of Electrical Engineering & Technology, No 3, V 6, pages 342-349, 2011.
- On-line Faults Signature Monitoring Tool for, Induction Motor Diagnosis, Medoued Ammar, Lebaroud Abdesselem, Boukadoum Ahcen and Clerc Guy, Jou rnal of Electrical Engineering & Technology, No1, V 5, pages 140-145, 2010.
- Accurate diagnosis of induction machine faults using optimal time–frequency representations, Lebaroud Abdesselam and Clerc Guy, Engineering Applications of Artificial Intelligence, N° 22, pages 825–832, 2009.
- Classification of Induction Machine Faults by Optimal Time–Frequency Representations, Lebaroud Abdesselam and Clerc Guy, IEEE Transactions, Industrial Electronics,N° 12, V 55, pages 4290 – 4298, 2008.
- Comparison of the Induction Motors Stator Fault Monitoring Methods Based on Current Negative Symmetrical Component, Lebaroud Abdesselam, Abdelmalek Khezzar , Ammar Bentounsi , Guy Clerc, European power electronics and drives (EPE) Journal, N°1, V 17, 2007.
- Detection improvement of the broken rotor bars of IM after supply disconnection, Lebaroud Abdesselam, Bentounsi Amar, Journal of electrical engineering, No 11, V 56 pages 322-326, 2005.
- For an accurate diagnosis of induction motor faults under distorted supply voltage, Lebaroud Abdesselam, Bentounsi Amar, International journal of intelligent automation and soft computing, No4,V11, pages 277-288, 2005.
- Real-time Intelligent Failure Diagnosis of Electromachanical systems, Boukhmiss Chetate, Lebaroud Abdesselam, Advances in Modeling and Analysis, N° 2, V 41, pp 39-51, 1999.
Etabli à Constantine, le 20/10/2014
Prof. LEBAROUD Abdesselam