CV de Mr Lebaroud Abdesselam- Enseignant au département de EEA de l’ENPC

 

Nom et Prénom : LEBAROUD Abdesselam

Date et lieu de naissance : 21/02/1969 à Constantine

Situation familiale : Marié (02 enfants)

Dernier diplôme obtenu : Doctorat en sciences

Date d’obtention : 2006

Date et lieu de recrutement : 21/12/1999 à l’université de Skikda

Lieu d’obtention : Université de Constantine

Grade : Professeur

Université d’origine : université de Skikda

Spécialité : électrotechnique

Langues parlées et écrites : français (excellent), arabe (excellent), anglais (moyen)

Responsabilités occupées : Sous Directeur de la post-graduation et de la recherche scientifique au centre universitaire de Skikda à l’institut d’électrotechnique entre 2000 et 2001.

Autres responsabilités : Chef d’équipe du Laboratoire de génie électrique de Constantine  (LGEC) depuis 2012, Département d’électrotechnique, Faculté des Sciences de l’ingénieur, Université Mentouri Constantine.

 

Nombre de projets de recherche dirigés : 05projets comme chef de projet et 04 comme membre

Nombre d’articles publiés dans les revues internationales : 15

Nombres de communications présentées : 65

Nombre de Masters encadrés et soutenus :  09

Nombre de Magisters encadrés et soutenus : 02

Nombre de Doctorats encadrés et soutenus :01 (en co-encadrement)

Nombre de livres publiés : 00

 

  1. Fault detection and diagnosis in a set « inverter-switched reluctance motor based on pattern recognition using Kalman filter prediction, Bouchareb Ilhem, Bentounsi Amar and Lebaroud Abdesselam, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, pages495-502, 2014
  2. Classification of Induction Machine Faults using Time Frequency Representation and Particle Swarm Optimization, Medoued Ammar, Lebaroud Abdesselem,  Journal of Electrical Engineering & Technology,  No 1, Vol. 9, pages 170-177, 2014.
  3. Boukra Tahar.; Lebaroud Abdesselam.; Clerc Guy. » Statistical and Neural-Network Approaches for the Classification of Induction Machine Faults Using the Ambiguity Plane Representation« , IEEE Transactions on industrial electronics, vol. 60, no. 9, pp. 4034- 4042 , 2013, ISSN: 0278-0046.
  4. Online computational tools dedicated to the detection of induction machine faults, Lebaroud Abdesselam, Medoued Ammar, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, No 1, V 44, pages 752-757, 2013.
  5. Application of Hilbert transform to fault detection in electric machines, Medoued Ammar, Lebaroud Abdesselam, Sayad Djamel, Advances in Difference Equations, January 2013.
  6. Torque Analysis of Faulty SRM using FEA-TFR Approach, Bouchareb Ilhem, Bentounsi Amar and Lebaroud AbdesselamInternational Journal of Computer Applications, No4, V 61,pages 28-35, 2013.
  7. A comparative study of synchronous reluctance and switched reluctance motors for high-performance fault-tolerant applications, Bouchareb Ilhem, Bentounsi Amar, Lebaroud Abdesselam, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, V 39, pages 793-799,  2012. 
  8. Study of Rotor Asymmetry Effects of an Induction Machine by Finite Element Method, Lebaroud Abdesselam, Clerc Guy, Journal of Electrical Engineering & Technology, No 3, V 6,  pages 342-349, 2011.
  9. On-line Faults Signature Monitoring Tool for, Induction Motor Diagnosis, Medoued Ammar, Lebaroud Abdesselem, Boukadoum Ahcen and Clerc Guy, Jou rnal of Electrical Engineering & Technology, No1, V 5,  pages 140-145, 2010.
  10. Accurate diagnosis of induction machine faults using optimal time–frequency representations, Lebaroud  Abdesselam and Clerc Guy, Engineering Applications of Artificial Intelligence, N° 22, pages 825–832, 2009.
  11. Classification of Induction Machine Faults by Optimal Time–Frequency Representations, Lebaroud  Abdesselam and Clerc Guy, IEEE Transactions, Industrial Electronics,N° 12, V 55, pages 4290 – 4298, 2008.
  12. Comparison of the Induction Motors Stator Fault Monitoring Methods Based on Current Negative Symmetrical Component, Lebaroud Abdesselam, Abdelmalek Khezzar , Ammar Bentounsi , Guy Clerc, European power electronics and drives  (EPE) Journal, N°1, V 17, 2007.
  13. Detection improvement of the broken rotor bars of IM after supply disconnection, Lebaroud Abdesselam,  Bentounsi Amar, Journal of electrical engineering, No 11, V 56 pages 322-326, 2005.
  14. For an accurate diagnosis of induction motor faults under distorted supply voltage, Lebaroud Abdesselam,  Bentounsi Amar, International journal of intelligent automation and soft computing, No4,V11, pages 277-288, 2005.
  15. Real-time Intelligent Failure Diagnosis of Electromachanical systems, Boukhmiss Chetate, Lebaroud Abdesselam, Advances in Modeling and Analysis, N° 2, V 41, pp 39-51, 1999.

Etabli à Constantine, le 20/10/2014

Prof. LEBAROUD Abdesselam